つまずく理由
何を改善するかが曖昧なまま作る
Beekleの対応
業務と成功条件を、要件にする
業務の順番、例外、使うデータ、完成と判断する条件を具体化します。誰が何を確認するかまで決めるため、完成後に「現場で使えない」と分かる手戻りを減らせます。
倉庫DXでの要件定義・実装の実例 →MVP・PoC・プロトタイプ開発
新規事業やアイデアを、大きく作る前に確かめたい企業へ
作り込む前に、
使われるかを確かめる。
確かめたい仮説に必要な範囲だけを作り、実際の業務や利用者に使ってもらって反応を見ます。
結果を見てから、本開発に進むか、範囲を変えるか、見送るかを決めます。
相談では、対象の業務・成功条件・費用の考え方を整理します。NDA後の検証用デモは0円で、どこまで作るかは打ち合わせのうえ当社が判断します。本番向けの検証・開発は、費用と契約を確認してから進めます。
つまずく理由と、Beekleの強み
手戻りを、早い検証で減らす。
AI・DXは、データの状態や現場の使い方によって成果が変わります。目的が曖昧なまま作る、実物を確かめずに進める、変更に時間がかかる。このつまずきに、要件定義と早い試作で対応します。
つまずく理由
使って初めて、想定との違いが分かる
Beekleの対応
本開発の前に、動くデモで確かめる
ゼロスタートでは、対象を絞った簡易デモを無料で作ります。画面を見ながら使い方と認識のズレを確かめ、有料の検証・開発へ進むか判断できます。
ヒアリングから動作デモを作った実例 →つまずく理由
ズレに気づいても、修正が遅れる
Beekleの対応
確認と修正を、短い周期で重ねる
要件定義から実装まで同じチームが担当。自社基盤「PM on Rails」で、打ち合わせの決定を仕様・実装・テストへつなぎ、確認と修正を短い周期で重ねます。
速い開発と顧客支援を支える仕組み →進め方の例 · 新しいサービスを検証する場合
大きく作る前に、この構想を進める価値があるか知りたい。
要件定義で具体化する
- 対象の利用者と困りごと
- 最初に確かめる仮説
- 続行・変更・中止の判断条件
動くデモで一緒に確かめる
- 中心となる機能の動作
- 利用者が使う場面
- 次の検証で確かめる課題
試して分かったことを、要件と次の実装へ
想定と違う反応があれば、機能を足す前に対象者や仮説を見直します。
検討から開発までの進め方の例です。無料デモで扱う項目は打ち合わせで決め、本番向けの検証・連携・運用整備は別途お見積もりします。
本開発前の、ゼロスタート
まずは0円の簡易デモで、判断する。
ゼロスタートでは、開発を進める価値を双方で判断できるよう、要件を伺って簡易デモを無料で作ります。どこまで作るかは、打ち合わせで業務を伺ったうえで決めます。本番利用に向けた品質・精度の検証、連携や機能の拡張、運用の整備は、デモで分かった課題をもとに範囲と費用を見積もり、準委任（月額）で進めます。
実データの共有はNDA締結後。デモで合わなければ、費用をかけずに終了できます。
導入したら、こう変わる
仮説を、触って確かめられる。
小さく試すので、外れても損失が小さい
発注前に投資判断の材料が出る
PoCから本開発まで途切れずに進む
生成AIの新規事業も検証できる
- STEP 01試作する
- STEP 02利用者に試してもらう
- STEP 03反応を確かめる
- STEP 04次の判断へ戻す
開発実績
実際に、こう作ってきました。
作り込む前に、動くもので確かめてから進めた案件です。
生成AIに任せられない商材で、1週間で動く推薦エンジンのPoCを作った案件
- 何に困っていたか
- 推薦文をAIに自由に書かせられない前提があり、候補をまとめてLLMに渡して並べさせる一般的な作り方が最初から使えませんでした。
- 何をしたか
- LLMに任せるのは、入力された文章を検索条件に変える処理と、検索が照合した根拠の範囲で推薦理由を文章にする処理の2つだけにしました。検索は語句の一致（BM25）と意味の近さ（ベクトル検索）を並行して走らせてRRFで統合し、並べ替えは自前のスコア関数で毎回同じ結果が出るように実装しました。
- どうなったか
- 相談から1週間で動くPoC
- 検索・並べ替えは10ms未満
- 推薦理由をスコアの内訳で説明
AIに何をさせないかを先に決めてから設計するので、「AIにお任せ」で済ませられない事情があっても、動くものと説明できる根拠が同時に手に入ります。並べ替えの根拠はスコアの内訳として数値で残し、精度は評価用のテストで測れるようにしてあります。
心理学モデルを組み込んだHR AIエージェントの開発
- 何に困っていたか
- 採用と配置の判断に、印象や紙の診断票の代わりに心理尺度とAI分析を使えるかどうかを、作り込む前に確かめる必要がありました。
- 何をしたか
- HEXACO-100のスコアリングとLLMによる分析を組み合わせ、候補者レポートから職種適合、チーム相性までを実際に動く形で検証してから本開発に移りました。
- どうなったか
- PoC 2週間で作る範囲が決まった
- 本開発 約3ヶ月で構築
- PoCから本開発へそのまま移行
検証で作ったものを捨てずに本開発へ引き継ぎます。PoC専用の使い捨てを作らないので、検証で確かめた部分をそのまま製品に使えます。
ヒアリング議事録からRFPを作り、1日で動くデモまで進めた案件
- 何に困っていたか
- 構想段階で要件が言語化されておらず、動くものを早く見て方向性を確かめたいという相談でした。
- 何をしたか
- ヒアリング議事録からRFP（提案依頼書）を作り、その仕様をもとに実装しました。1日で動作するデモまで進め、画面を見ながら認識を合わせました。
- どうなったか
- 議事録から1日でデモに到達
- 発注者から「イメージとずれていない」と評価
- 以降の打ち合わせを中身の検討に使えた
議事録をそのままAIへ渡さず、RFPにまとめて仕様に整理してから実装します。そのため、発注側の認識からずれないまま速く作れます。
進め方・費用
0円のデモを見て、準委任で進める。
お支払いの前に、0円のデモで確かめられます。「相談する」「デモで適合を確かめる」「有料の開発に進む」は、それぞれ別の判断として区切ってあります。
簡易デモ（ゼロスタート）
0円
NDAを結び、要件を伺って簡易デモを作ります。開発を進める価値があるかを双方で判断できるところまでが範囲です。合わなければ、双方ここで終了できます。
実データで成立を確かめるPoC
準委任（月額）
簡易デモで実現の見込みを確認できた場合だけ進みます。簡易デモで分かったデータの状態と難しさをもとに、確かめる範囲を決めます。単価は時間あたりで公開しています。
MVP・本番開発・運用
準委任（月額）
PoCの結果を見て、画面、連携、権限、運用まで同じ体制で続けます。範囲を狭める、方式を変える、見送る判断も各段階でできます。MVPを作って運用に乗せるまで（おおむね3〜4か月）を想定した計画上の概算はだいたい400万〜600万円（税別）です。金額と期間は、対象業務と連携範囲が決まった時点で都度お見積もりします。
金額は、デモで分かったデータの状態と難しさをもとにお見積もりします。
0円のデモで作る範囲と、そのあとの進め方は、次のページにまとめています。
ゼロスタートのページを見る時間単価（税別）
有料の開発は準委任契約で、請求は月額が基本です。作業量が少ない案件は、作業した時間に単価を掛ける時間精算です。どちらにするかは契約時に決めます。必要な職種と人数は案件ごとに変わるので、金額は範囲が決まった時点で都度お見積もりします。クラウド・API利用料は実費で、別途のご負担です。
- デザイナー1時間あたり4,000〜5,500円
- エンジニア1時間あたり5,000〜8,000円
- PM1時間あたり10,000円
- AIエンジニア1時間あたり8,000円〜
相談の前に
よくある質問
- MVP・PoC開発の費用と期間はどのくらいですか？
ゼロスタートでは、NDAを結んで要件を伺い、簡易デモを0円で作ります。合わなければ、デモの段階で費用なしに終了できます。デモのあとの開発は準委任（月額）で、単価は時間あたりで公開しています。デザイナーは1時間あたり4,000〜5,500円、エンジニアは1時間あたり5,000〜8,000円、PMは1時間あたり10,000円、AIエンジニアは1時間あたり8,000円〜。いずれも税別です。MVPを作って運用に乗せるまで（おおむね3〜4か月）を想定した計画上の概算はだいたい400万〜600万円（税別）です。金額と期間は、対象業務と連携範囲が決まった時点で都度お見積もりします。クラウドやAPIの利用料は別途です。
- PoCとMVPの違いがよく分かりませんが、相談できますか？
はい。PoC（技術や仮説が成立するかの検証）とMVP（必要最小限の機能で価値を確かめる製品）のどちらが適しているかを含めて、目的からご提案します。
- PoCがデモで終わらないように、どう進めますか？
着手前に「何をもって成功とするか」を決め、その基準に沿って検証します。検証で作ったものと分かったことは、同じチームが本開発へ引き継ぎます。
- アイデア段階・新規事業の構想段階でも相談できますか？
はい。何を検証すべきかが定まっていない段階からのご相談を歓迎します。最初に検証したい仮説と評価基準の整理からお手伝いします。
- 生成AIを使ったPoCも依頼できますか？
可能です。ChatGPT・Claude・RAGなどを使ったAI活用の検証に対応し、「業務で使える」と言える状態を決めるところから、本番化まで支援します。
- 予算の上限が決まっていても相談できますか？
できます。上限から逆算して、作る範囲を決めます。本人確認や決済のように既製サービスで済むものは自前で作りません。
- PoCのコードは、本番でも使えますか？
使えます。PoCの段階から本番と同じ品質で作るので、そのまま本番まで進められます。試作を捨てて作り直す費用はかかりません。
- 何を検証すべきかは、どう決めますか？
利用者が使うか、料金を払うか、技術的に成り立つかのうち、どれを確かめるかを最初に一緒に決めます。作るのは、その検証に要る機能だけです。
- 検証の結果は、どう報告されますか？
数字で報告します。登録数や課金などを確認できる画面で結果を見ていただき、本番前に残る仕事を一覧にしてお渡しします。
発注前に読んでおく記事
- PoCで終わらせず本番化するには
AIのPoCが「デモ止まり」になる原因と、本番運用までつなげる進め方。
- PoCで「どこまで検証するか」の線引き
検証範囲を決めないPoCが失敗する理由と、線引きの考え方。
- ゼロスタート開発とは
動くプロトタイプで、発注前に作るべきかを確かめる進め方。
送っていただきたいもの
- 誰の、どの課題が解けるかという仮説
- 想定している利用者
- SNSや社内で試せる相手がいるか
送信後の流れ
- 通常1〜2営業日以内にご連絡し、オンラインで業務を伺います
- NDAを締結し、実データを確認します
- 0円の検証用デモをご覧いただき、進めるかを双方で判断します