つまずく理由
何を改善するかが曖昧なまま作る
Beekleの対応
業務と成功条件を、要件にする
業務の順番、例外、使うデータ、完成と判断する条件を具体化します。誰が何を確認するかまで決めるため、完成後に「現場で使えない」と分かる手戻りを減らせます。
倉庫DXでの要件定義・実装の実例 →製造業の型番・仕様・適合情報を、探せる知識に変える
製造業の型番・仕様・適合情報を、探せる知識に変える
株式会社Beekleは、製造業の部品・型番・適合条件を調べる社内検索システムを受託開発します。
PDFの仕様書、Excelの適合表、品目マスタを突き合わせ、回答候補と適用条件、根拠資料の該当箇所を一緒に示します。
相談では、対象の業務・成功条件・費用の考え方を整理します。NDA後の検証用デモは0円で、どこまで作るかは打ち合わせのうえ当社が判断します。本番向けの検証・開発は、費用と契約を確認してから進めます。
つまずく理由と、Beekleの強み
AI・DXは、データの状態や現場の使い方によって成果が変わります。目的が曖昧なまま作る、実物を確かめずに進める、変更に時間がかかる。このつまずきに、要件定義と早い試作で対応します。
つまずく理由
Beekleの対応
業務と成功条件を、要件にする
業務の順番、例外、使うデータ、完成と判断する条件を具体化します。誰が何を確認するかまで決めるため、完成後に「現場で使えない」と分かる手戻りを減らせます。
倉庫DXでの要件定義・実装の実例 →つまずく理由
Beekleの対応
本開発の前に、動くデモで確かめる
ゼロスタートでは、対象を絞った簡易デモを無料で作ります。画面を見ながら使い方と認識のズレを確かめ、有料の検証・開発へ進むか判断できます。
ヒアリングから動作デモを作った実例 →つまずく理由
Beekleの対応
確認と修正を、短い周期で重ねる
要件定義から実装まで同じチームが担当。自社基盤「PM on Rails」で、打ち合わせの決定を仕様・実装・テストへつなぎ、確認と修正を短い周期で重ねます。
速い開発と顧客支援を支える仕組み →進め方の例 · 型番・仕様・適合を確認する場合
要件定義で具体化する
動くデモで一緒に確かめる
試して分かったことを、要件と次の実装へ
候補を絞れない原因が分かれば、型番の整理や照合する条件を修正します。
検討から開発までの進め方の例です。無料デモで扱う項目は打ち合わせで決め、本番向けの検証・連携・運用整備は別途お見積もりします。
本開発前の、ゼロスタート
ゼロスタートでは、開発を進める価値を双方で判断できるよう、要件を伺って簡易デモを無料で作ります。どこまで作るかは、打ち合わせで業務を伺ったうえで決めます。本番利用に向けた品質・精度の検証、連携や機能の拡張、運用の整備は、デモで分かった課題をもとに範囲と費用を見積もり、準委任(月額)で進めます。
実データの共有はNDA締結後。デモで合わなければ、費用をかけずに終了できます。
導入後の業務の変化
仕様書はPDF、適合表はExcel、旧製品情報は基幹システム、例外条件はベテランの頭の中です。情報は社内にあります。突き合わせが手作業なだけです。
今の状態
「この製品にこの部品は使えるか」に答えるため、仕様書と適合表を開き、後継関係を基幹システムで確認し、例外はベテランに聞いています。回答が翌日になることもあります。
Beekleの設計
製品・型番・部品・後継品・適合条件・仕様書の突き合わせルールを整理し、単一の文書検索では答えられない照合を自動化します。回答には根拠の仕様書と該当箇所を必ず添えます。
導入後
営業が顧客の前で質問を入力し、根拠の仕様書とともに答えを得ます。実際の質問で作った評価セットで精度を測り続け、仕様書の改訂は版管理で反映します。
ベテランにしか答えられなかった質問に、一次担当者が根拠つきで答えられるようになります。

開発実績
カスタマーサポート向け
通常のベクトル検索だけでは実際のデータ量で精度とスケールに限界が出ると分かっていたため、最初から複数資料の照合に対応できる構成を選びました。型番と部品の適合情報を突き合わせる検索も、この構成を広げて作ります。
資料と担当者へのヒアリングから業務を整理し、RFPの作成から実装まで一つのチームで担当しました。製造業の資料と業務の実態を踏まえて、作る範囲を決めました。
進め方・費用
お金を払うのは、0円のデモで確かめたあとです。「相談する」「デモで適合を確かめる」「有料の開発に進む」は、それぞれ別の判断として区切ってあります。
ゼロスタートの簡易デモ
0円
NDAを結び、要件を伺って簡易デモを作ります。開発を進める価値があるかを双方で判断できるところまでが範囲です。合わなければ双方ここで終了し、費用は発生しません。
PoC
準委任(月額)
簡易デモで実現の見込みを確認できた場合だけ進みます。確かめる範囲は、簡易デモで分かったデータの状態と難しさをもとに決めます。単価は時間あたりで公開しています。
MVP・本番開発・運用
準委任(月額)
PoCの結果を見て、画面、連携、権限、運用まで同じ体制で続けます。範囲を狭める、方式を変える、見送る判断も各段階でできます。小さな範囲なら100万円から始められます。PoCから本番運用まで(おおむね3〜4か月)の目安は300万〜400万円(税別)です。金額と期間は、対象業務と連携範囲が決まった時点で都度お見積もりします。
金額は案件ごとに変わります。デモで分かったデータの状態と難しさをもとに、都度お見積もりします。
0円のデモで作る範囲と、そのあとの進め方は、次のページにまとめています。
ゼロスタートのページを見る有料の開発は準委任契約で、請求は月額が基本です。作業量が少ない案件は、作業した時間に単価を掛ける時間精算です。どちらにするかは契約時に決めます。必要な職種と人数は案件ごとに変わるので、金額は範囲が決まった時点で都度お見積もりします。クラウド・API利用料は実費で、別途のご負担です。
相談の前に
ゼロスタートでは、NDAを結んで要件を伺い、簡易デモを0円で作ります。合わなければ、デモの段階で費用なしに終了できます。デモのあとの開発は準委任(月額)で、単価は時間あたりで公開しています。デザイナーは1時間あたり4,000〜5,500円、エンジニアは1時間あたり5,000〜8,000円、PMは1時間あたり10,000円、AIエンジニアは1時間あたり8,000円〜。いずれも税別です。小さな範囲なら100万円から始められます。PoCから本番運用まで(おおむね3〜4か月)の目安は300万〜400万円(税別)です。金額と期間は、対象業務と連携範囲が決まった時点で都度お見積もりします。クラウドやAPIの利用料は別途です。
年式の範囲や型式のまとまりを、検索・登録に使う条件へ整理します。読み取った品名は社内の品目マスタと照合し、不一致や読み取りに迷うものは人の確認へ回します。新しいカタログを追加するときの確認方法も、導入時に決めます。
可能です。準委任(月額)で、必要な改善内容に合わせて担当者と稼働量を決め、月額をお見積もりします。単価は時間あたりで公開しています。優先順位を相談しながら、検索精度の改善や必要な機能の追加を進められます。
始められます。PDFは文書検索の対象に、Excelの適合表は型番と適合条件をデータにする入力元として使います。整理されていない状態そのものが課題なので、業務整理の段階で、どの資料を正式版とするかを一緒に確認します。
必須ではありません。1つの文書で答えられる質問にはそのまま答えます。複数資料をまたいで突き合わせる必要がある質問の比率が高い場合にだけ、その部分を構造化します。業務整理で質問を分類してから決めます。
検索結果には根拠の仕様書と該当箇所を必ず表示し、担当者が確認したうえで社外に回答する運用を前提にしています。AIの回答をそのまま顧客に送る設計にはしません。あわせて、実際の質問で作った評価セットで正答率を継続的に測ります。
改訂の反映手順と版管理を最初の設計に含めます。返すのは、その製品や構成に適用される承認済みの版です。失効した手順が混ざらないようにします。古い構成には古い版が適用され続けることがあるので、日付が古いという理由だけで資料を外すことはしません。いつ差し替わったか、どの版を根拠にしたかは追える形で残します。
できます。APIがあればAPI経由で、無い場合はエクスポートやデータベース参照などの方法を確認して設計します。検証段階では連携を最小限にし、本番展開の段階で本格的に連携します。
可能ですが、取引先ごとに見せられる情報が違うため、権限設計が本番展開の中心になります。まず社内利用で精度と運用を固めてから、取引先向けを検討することをお勧めします。
RAGだけのAIが答えられない問いと、その解決。
GraphRAGとハルシネーション対策の実践ガイド。
議事録や会話から、作る範囲・完成条件・テストまで決める方法。
調べる・問い合わせに答える
必要な資料が見つかりません。同じ質問への対応に時間がかかっています。判断基準、実績、費用の考え方は親サービスのページにまとめています。
AIチャットボット・RAG開発のサービスを見る過去数か月の問い合わせをお預かりできれば、1つの文書で解けるものと、複数資料の照合が必要なものの比率をお伝えします。そこから最初に対象にする製品群と概算をご提案します。
デモは0円で、合わなければその時点で終了できます。