情シスに何度も来る社内問い合わせを減らす

少人数で社内問い合わせに対応している情シスの方へ

情シスが同じ質問に答える回数を減らす

社内マニュアル・申請ルール・システム情報をもとに、AIが社内問い合わせに一次回答します。権限変更や個別判断が必要なものは、情シスへ引き継ぎます。

文書が整理されていなくても、問い合わせの多い一領域から始められます。

相談では、対象の業務・成功条件・費用の考え方を整理します。NDA後の検証用デモは0円で、どこまで作るかは打ち合わせのうえ当社が判断します。本番向けの検証・開発は、費用と契約を確認してから進めます。

INPUT 社内からの問い合わせ PROCESS AIが一次対応する OUTPUT 回答 判断が要るものは情シスへ

つまずく理由と、Beekleの強み

手戻りを、早い検証で減らす。

AI・DXは、データの状態や現場の使い方によって成果が変わります。目的が曖昧なまま作る、実物を確かめずに進める、変更に時間がかかる。このつまずきに、要件定義と早い試作で対応します。

つまずく理由

何を改善するかが曖昧なまま作る

Beekleの対応

業務と成功条件を、要件にする

業務の順番、例外、使うデータ、完成と判断する条件を具体化します。誰が何を確認するかまで決めるため、完成後に「現場で使えない」と分かる手戻りを減らせます。

倉庫DXでの要件定義・実装の実例 →

つまずく理由

使って初めて、想定との違いが分かる

Beekleの対応

本開発の前に、動くデモで確かめる

ゼロスタートでは、対象を絞った簡易デモを無料で作ります。画面を見ながら使い方と認識のズレを確かめ、有料の検証・開発へ進むか判断できます。

ヒアリングから動作デモを作った実例 →

つまずく理由

ズレに気づいても、修正が遅れる

Beekleの対応

確認と修正を、短い周期で重ねる

要件定義から実装まで同じチームが担当。自社基盤「PM on Rails」で、打ち合わせの決定を仕様・実装・テストへつなぎ、確認と修正を短い周期で重ねます。

速い開発と顧客支援を支える仕組み →

進め方の例 · 情シスの問い合わせを減らす場合

定型の問い合わせに答える時間を減らしたい。

要件定義で具体化する

  • 一次回答する質問と社内ルール
  • 申請・障害対応への引き継ぎ先
  • 回答してよい情報の範囲

動くデモで一緒に確かめる

  • 問い合わせ履歴への回答
  • 参照したルールと手順
  • 担当者への引き継ぎの案内

試して分かったことを、要件と次の実装へ

解決に至らない質問は、回答内容と人へ引き継ぐ条件を見直します。

検討から開発までの進め方の例です。無料デモで扱う項目は打ち合わせで決め、本番向けの検証・連携・運用整備は別途お見積もりします。

本開発前の、ゼロスタート

まずは0円の簡易デモで、判断する。

ゼロスタートでは、開発を進める価値を双方で判断できるよう、要件を伺って簡易デモを無料で作ります。どこまで作るかは、打ち合わせで業務を伺ったうえで決めます。本番利用に向けた品質・精度の検証、連携や機能の拡張、運用の整備は、デモで分かった課題をもとに範囲と費用を見積もり、準委任(月額)で進めます。

実データの共有はNDA締結後。デモで合わなければ、費用をかけずに終了できます。

導入後の業務の変化

定型質問はAIが答え、情シスは判断が必要な対応に集中できます。

質問の多くは、答えが社内のどこかに書いてあります。社員がその答えを探さないのは、探すより聞くほうが速いからです。

  1. 今の状態

    一日の半分近くが細切れの対応で埋まる

    一件一件は数分で終わるが、そのたびに手元の作業が止まります。まとまった時間が要る仕事ほど、後回しになります。

  2. Beekleの設計

    AIが答える質問と、担当者へ引き継ぐ質問を分ける

    資料を参照すれば答えられるもの、担当者の操作が要るもの、即座に人へ渡すべきものに分けます。部署・役職で見せる情報を変え、根拠が無い質問には答えず経緯つきで引き継ぎます。

  3. 導入後

    SlackやTeamsで一次回答が返る

    社員は普段いるチャットから質問し、根拠の資料つきで数分以内に一次回答を得ます。情シスには判断が要る質問だけが、質問内容と試した検索を添えて届きます。

目指すのは問い合わせをゼロにすることではなく、人が判断すべき質問に情シスが時間を使える状態です。

届いた問い合わせを内容で振り分け、AIが答えるものと担当者へ渡すものを分ける流れを表した図
一次対応をAIに寄せ、判断が要るものだけ情シスへ渡します。

開発実績

社内ヘルプデスクボットとシステム開発の事例

SaaS企業・従業員100名

定型質問は、Slackのボットが即答する

何に困っていたか
情報システム部門2名で月200件以上のIT問い合わせに対応しており、パスワードリセットや接続設定といった定型質問に追われて、本来やるべきセキュリティ対策やインフラ改善に手が回らない状態が続いていました。
何をしたか
Slack上でIT関連FAQ150件と社内マニュアルから即答し、答えられない質問だけを担当者にメンションで引き継ぐボットを構築しました。
どうなったか
  • 定型質問の75%をAIが自動回答
  • 情シスへの引き継ぎが月50件に
  • 回答待ちが4時間から5分に
  • セキュリティ対策に月30時間を戻せた

どこまでAIに任せ、どこから人に渡すかを先に決めてから作ります。線引きのないまま広く任せると、誤った回答で信用を落として使われなくなります。御社の数字はヒアリングの段階で見立てます。

他社で約3ヶ月止まった開発を、引き継いで3週間で動かした

この事例を見る
何に困っていたか
先行していた他社ベンダーが約3ヶ月かけても完成に至らず、リリースの目処が立っていませんでした。
何をしたか
既存コードと要件を整理し直し、バックエンド・フロントエンド・インフラまで一貫して再構築しました。
どうなったか
  • 3ヶ月停滞 → 引き継ぎから3週間で動作
  • 外部セキュリティ審査を一度で通過
  • バックエンドからインフラまで一つの体制

情シスが自分の管轄で運用するシステムなら、セキュリティ審査の結果は確かめておきたい点です。この案件では、発注元の大手企業が外部に委託したセキュリティチェックを、指摘による差し戻しなく一度で通過しました。

すべての開発事例を見る

進め方・費用

自社の問い合わせと資料で試してから、開発を進めるか判断できます。

お金を払うのは、0円のデモで確かめたあとです。「相談する」「デモで適合を確かめる」「有料の開発に進む」は、それぞれ別の判断として区切ってあります。

ゼロスタートの簡易デモ

0円

NDAを結び、要件を伺って簡易デモを作ります。開発を進める価値があるかを双方で判断できるところまでが範囲です。合わなければ双方ここで終了し、費用は発生しません。

PoC

準委任(月額)

簡易デモで実現の見込みを確認できた場合だけ進みます。簡易デモで分かったデータの状態と難しさをもとに、確かめる範囲を決めます。単価は時間あたりで公開しています。

MVP・本番開発・運用

準委任(月額)

PoCの結果を見て、画面、連携、権限、運用まで同じ体制で続けます。範囲を狭める、方式を変える、見送る判断も各段階でできます。小さな範囲なら100万円から始められます。モデルケース:問い合わせの多い1領域から、根拠つきの一次回答と担当者への引き継ぎを運用に乗せる場合。PoCから本番運用まで(おおむね3〜4か月)の目安は300万〜400万円(税別)です。期間の参考として、公開の「導入事例」に「心理学モデルを組み込んだHR AIエージェントの開発」(PoC: 2週間 → 本開発: 3ヶ月)があります。別の用途の案件なので、納期の約束ではありません。金額と期間は、対象業務と連携範囲が決まった時点で都度お見積もりします。

0円のデモで作る範囲と、そのあとの進め方は、次のページにまとめています。

ゼロスタートのページを見る

時間単価(税別)

有料の開発は準委任契約で、請求は月額が基本です。作業量が少ない案件は、作業した時間に単価を掛ける時間精算です。どちらにするかは契約時に決めます。必要な職種と人数は案件ごとに変わるので、金額は範囲が決まった時点で都度お見積もりします。クラウド・API利用料は実費で、別途のご負担です。

  • デザイナー1時間あたり4,000〜5,500円
  • エンジニア1時間あたり5,000〜8,000円
  • PM1時間あたり10,000円
  • AIエンジニア1時間あたり8,000円〜
社内ヘルプデスクAIの導入費用と期間はどのくらいですか?

ゼロスタートでは、NDAを結んで要件を伺い、簡易デモを0円で作ります。合わなければ、デモの段階で費用なしに終了できます。デモのあとの開発は準委任(月額)で、単価は時間あたりで公開しています。デザイナーは1時間あたり4,000〜5,500円、エンジニアは1時間あたり5,000〜8,000円、PMは1時間あたり10,000円、AIエンジニアは1時間あたり8,000円〜。いずれも税別です。小さな範囲なら100万円から始められます。モデルケース:問い合わせの多い1領域から、根拠つきの一次回答と担当者への引き継ぎを運用に乗せる場合。PoCから本番運用まで(おおむね3〜4か月)の目安は300万〜400万円(税別)です。金額と期間は、対象業務と連携範囲が決まった時点で都度お見積もりします。クラウドやAPIの利用料は別途です。

回答だけでなく、アカウント変更などの操作も任せられますか?

案内だけで済む質問と、情シスの操作が必要な依頼を分けて設計します。閲覧と変更の権限を分け、取り消せない操作はAIから実行させません。操作を組み込む場合は、通常の画面と同じ業務処理を通す構成にし、任せる範囲を情シスと合意します。

社内文書が整理されていません。それでも始められますか?

始められます。どの資料が正しいのか分からない状態そのものが課題なので、対象領域の資料に限って情シスと一緒に整理します。全社文書を整理してから始める必要はありません。

社員ごとに見せてよい情報が違います。対応できますか?

できます。社内の認証基盤と連携し、一般社員、管理職、管理者などの属性で参照できる資料を分けます。管理者向けの手順が一般社員に出ないようにします。

AIが間違った手順を答えたらどうなりますか?

回答には根拠にした資料を表示し、根拠が見つからない質問には答えずに情シスへ引き継ぎます。あわせて、AIが答えられなかった質問と、社員から「違う」と報告された回答を定期的に取り出し、資料の修正に回す運用を設計します。

既存のSlackやTeamsから使えますか?

使えます。社員が普段いるチャットから質問できるようにし、新しいツールを開かせる設計にはしません。検証段階では一部のチャンネルや部署に限定して開放します。

社外のAIサービスに社内情報を送るのが不安です。

御社のクラウド環境で動かす構成や、外部のAIサービスに文書本文を送らない構成を取れます。実案件で顧客クラウド上での運用経験があります。セキュリティ要件を最初に確認して構成を決めます。

情シス以外の部門にも広げられますか?

総務や人事への手続きの問い合わせ、経理への経費精算の質問など、資料を参照して答えられる問い合わせなら同じ構成が使えます。まず情シスの一領域で運用を固めてから広げることを、おすすめしています。

発注前に読んでおく記事

AIに相談する

普段のAIに、合うか聞いてみてください

社内の事情を伝えて使っているAIに「なぜ合うのか、なぜ合わないのか」を聞くと、問い合わせ前に判断材料が揃います。確認用の質問はこちらで用意しています。

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AIチャットボット・RAGの開発内容と費用

必要な資料が見つかりません。同じ質問への対応に時間がかかっています。判断基準、実績、費用の考え方は親サービスのページにまとめています。

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過去の問い合わせで、AIに任せられる範囲を確かめませんか。

NDA締結後に、過去1〜3か月分の問い合わせを、チャットのログやメールのまま見せてください。AIが一次対応できる比率、最初に対象にする領域の候補、概算をお伝えします。

デモは0円で、合わなければその時点で終了できます。

送っていただきたいもの

  • NDA締結後に、過去1〜3か月分の問い合わせログ
  • 社内規程・手順書の置き場所
  • 情シスの人数と、月間の問い合わせ件数

送信後の流れ

  1. 通常1〜2営業日以内にご連絡し、オンラインで業務を伺います
  2. NDAを締結し、実データを確認します
  3. 0円の検証用デモをご覧いただき、進めるかを双方で判断します