導入事例
お客様の課題解決と事業成長をサポートした実績をご紹介します
Inertia.js技術検証とSPA開発
SaaS・Web開発 スタートアップ（従業員8名）
開発期間：PoC: 1週間 → 本開発: 2ヶ月
課題
既存のMPA（多ページアプリ）からSPAへの移行を検討していたが、Next.jsなどのフレームワークは学習コストが高い。バックエンドとの統合もシームレスにしたい。
- SPAフレームワークの学習コストが高く開発が遅延
- バックエンド（Laravel/Rails）との統合が複雑
- SEO対応とSPAの両立が難しい
解決策
Inertia.jsのPoCで技術検証。従来フレームワークとの親和性を確認後、本開発へ。
- 1週間のPoCでInertia.js + React + TypeScriptの実装例を作成
- Laravel/Railsとの統合がシームレスであることを実証
- SSRなしでもSEO対応可能な設計を確立
導入効果
60%削減
学習コスト
50%向上
開発速度
ゼロコスト
バックエンド統合
マッチングプラットフォームの開発
HR Tech・マッチング スタートアップ（従業員20名）
開発期間：PoC: 2週間 → 本開発: 6ヶ月
課題
求職者と企業をつなぐマッチングプラットフォームを構築したいが、技術選定から設計まで全てが未確定。MVP開発で市場検証を早期に行いたい。
- マッチングアルゴリズムの設計方針が未確定
- フロント・バックエンドの技術スタック選定が必要
- 決済システム連携の実現可能性を検証したい
解決策
2週間で基本的なマッチング機能とユーザー登録フローをPoC実装。
- Laravel（バックエンド）+ React（フロント）の構成を検証
- シンプルなマッチングロジックとメッセージング機能の実装
- Stripe連携のPoC実装で決済フローを実証
導入効果
6ヶ月
MVP開発期間
200名
初期ユーザー獲得
35%
マッチング成立率
日本語発音評価AIシステムのPoC
教育・EdTech 日本語教育機関
開発期間：PoC: 3週間
課題
日本語学習者の発音を評価する際、講師の主観的判断に頼っており、客観的な評価基準がない。AIによる自動発音評価システムで学習効率を向上させたい。
- 発音評価が講師の主観に依存し、基準が不明確
- 一対一の発音指導に時間がかかりスケールしない
- 学習者が自習時に発音を確認する手段がない
解決策
Pythonベースの音声認識・発音評価PoCを3週間で開発。
- 音声認識APIを活用した発音精度評価エンジン
- 音素レベルでの誤り検出と改善提案アルゴリズム
- Web UIでの録音・即時フィードバック機能
導入効果
85%
評価精度
即時
評価時間
3倍
自習効率
従業員向け健康管理システムの開発
SaaS・企業向けシステム 大手企業（従業員数1000名以上）
開発期間：PoC: 3週間 → 本開発: 5ヶ月
課題
従業員の健康管理データが紙やExcelで分散管理されており、集計・分析に時間がかかる。データを一元化し、効率的な健康支援プログラムを提供したい。
- 紙ベースのデータ管理で集計に時間がかかる
- 複数の健康プログラムが分散し一元管理できていない
- 従業員の継続的なデータ蓄積・分析ができない
解決策
3週間でデータ管理機能のPoCを実装。効果検証後、本格的なシステムを構築。
- モノレポ構成でのフルスタック開発環境を構築
- カスタマイズ可能なデータ収集システム
- 自動通知・リマインダー機能による継続率向上
導入効果
60%向上
データ回収率
2.5倍
プログラム継続率
90%削減
集計時間
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